本课详解ComfyUI中Stable Diffusion XL(SDXL)模型工作流搭建，包括Base+Refiner双阶段架构、标准文生图节点连接、推荐分辨率与提示词工程技巧，以及如何在RunningHub云端运行SDXL工作流。

本课详解FLUX.1模型在ComfyUI中的工作流搭建，包括Dev/Schnell/Pro三版本区别、DualCLIP双编码器、CFG=1.0原理、完整文生图工作流7步搭建法，以及显存优化和常见问题排查。

本课详解 ComfyUI 中 Checkpoint 大模型与 LoRA 微调模型的区别、目录规范、Load Checkpoint 与 Load LoRA 节点用法，以及多 LoRA 串联权重分配与触发词管理策略。

本课详解如何把本地 Checkpoint 大模型和 LoRA 模型上传到 RunningHub 云端，包括上传流程、信息填写、公开/私有权限、底模匹配与调用方法。

ComfyUI本地部署第一课：官方便携版下载渠道与显卡版本选择、解压注意事项、目录结构详解、首次启动四步流程、显存启动参数配置与常见故障排查，助你把ComfyUI顺利装进自己的电脑。

插件、节点、模型三者关系一次理清：插件的本质与custom_nodes加载机制、Manager插件管家使用、导入工作流红节点排查决策树、新手必备插件六大分类地图，帮你在装第一个插件前建立正确的概念框...

从环境准备到模型下载到第一个工作流运行，手把手教你安装ComfyUI。含整合包和手动安装两种方式，附KSampler参数详解和常见问题排查。

本课全面介绍ComfyUI是什么，与Midjourney和SD WebUI的本质区别，节点式工作流核心概念，文生图数据流详解，以及128课时完整学习路线图。适合ComfyUI零基础爱好者系统学习AI绘画与视频生成。

深入讲解ComfyUI节点结构、数据类型、文生图数据流、DAG拓扑排序、Pipeline执行流程、智能缓存与自定义节点机制。

本课详细讲解RunningHub云端ComfyUI平台的注册流程、RH币机制、工作台界面、模型库生态以及运行第一个工作流的完整步骤，无需本地显卡即可开启AI创作。