本课详解 ComfyUI 中 Checkpoint 大模型与 LoRA 微调模型的区别、目录规范、Load Checkpoint 与 Load LoRA 节点用法，以及多 LoRA 串联权重分配与触发词管理策略。

同样一个AI，为什么有人用着觉得普通，有人用着直呼太强了？差距在提示词。本文分享5个实战验证的提示词公式，让你的AI输出质量直接翻倍。

2026年学AI还来得及吗？这篇文章从零基础出发，给出7天行动计划、5个避坑指南和不同人群的入门建议，帮你快速上手AI工具。

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深入讲解ComfyUI节点结构、数据类型、文生图数据流、DAG拓扑排序、Pipeline执行流程、智能缓存与自定义节点机制。

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本课全面介绍ComfyUI是什么，与Midjourney和SD WebUI的本质区别，节点式工作流核心概念，文生图数据流详解，以及128课时完整学习路线图。适合ComfyUI零基础爱好者系统学习AI绘画与视频生成。

本课详细讲解RunningHub云端ComfyUI平台的注册流程、RH币机制、工作台界面、模型库生态以及运行第一个工作流的完整步骤，无需本地显卡即可开启AI创作。

从环境准备到模型下载到第一个工作流运行，手把手教你安装ComfyUI。含整合包和手动安装两种方式，附KSampler参数详解和常见问题排查。

本课详解ComfyUI中Stable Diffusion XL(SDXL)模型工作流搭建，包括Base+Refiner双阶段架构、标准文生图节点连接、推荐分辨率与提示词工程技巧，以及如何在RunningHub云端运行SDXL工作流。

本课详解如何把本地 Checkpoint 大模型和 LoRA 模型上传到 RunningHub 云端，包括上传流程、信息填写、公开/私有权限、底模匹配与调用方法。

从零开始教你用Python调用大模型API。5行代码实现第一个AI对话，含多轮对话、流式输出、成本控制、错误处理的完整代码示例。