用AI做了个自动写周报的工具：从想法到上线只用了3天

📖 项目背景

每周五下午写周报，是我最讨厌的工作环节。不是不会写，而是太重复——把这周做过的事从日历、聊天记录、文档里捞出来，整理成领导爱看的格式，纯粹是体力活。作为一个懒人，我决定用AI把这个流程自动化。

从想法到上线只用了3天，今天把整个过程分享出来。不涉及太高深的技术，有Python基础就能跟着做。

🎯 要解决什么问题？

先明确需求。我的周报需要包含：

• 本周完成的任务（按项目分类）
• 遇到的问题和解决方案
• 下周计划
• 进度百分比和工时统计

数据来源有三个：钉钉打卡记录（知道每天在干嘛）、Git提交记录（知道写了什么代码）、飞书文档（知道开了什么会、写了什么文档）。

目标是：每周五下午点一下按钮，AI自动从这些数据源提取信息，生成一份格式规范、内容准确的周报。

🏗️ 技术方案设计

为什么用DeepSeek而不是ChatGPT？两个原因：便宜（生成一份周报成本不到1分钱）、国内访问稳定。DeepSeek的中文生成质量已经足够好了。

📊 第一步：数据采集

这是最耗时的一步。每个平台的数据格式不一样，需要分别对接。

Git提交记录

Git的数据最好拿。在项目目录下跑一个命令就行：

import subprocess
from datetime import datetime, timedelta

def get_git_log(repo_path, days=7):
    since_date = (datetime.now() - timedelta(days=days)).strftime("%Y-%m-%d")
    cmd = f"git -C {repo_path} log --since='{since_date}' --pretty=format:'%h|%s|%an|%ad' --date=short"
    result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True)
    commits = []
    for line in result.stdout.strip().split("\\n"):
        parts = line.split("|")
        if len(parts) >= 4:
            commits.append({
                "hash": parts[0],
                "message": parts[1],
                "author": parts[2],
                "date": parts[3]
            })
    return commits

commits = get_git_log("/path/to/project")
for c in commits:
    print(f"{c['date']} | {c['message']}")

这段代码会拉取最近7天的Git提交记录，包括commit hash、提交信息、作者和日期。Git提交信息是周报最核心的数据源——它精确记录了你每天做了什么。

飞书日历/文档

飞书有开放API，可以拉取日历事件和文档列表。需要先在飞书开放平台创建应用，获取app_id和app_secret：

import requests

def get_feishu_events(app_id, app_secret, days=7):
    # 获取access_token
    token_url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"
    resp = requests.post(token_url, json={"app_id": app_id, "app_secret": app_secret})
    token = resp.json()["tenant_access_token"]

    # 查询日历事件
    start_time = int((time.time() - days * 86400) * 1000)
    end_time = int(time.time() * 1000)
    url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/calendar/v4/calendar_events"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
    params = {"start_time": start_time, "end_time": end_time}
    resp = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    events = resp.json().get("data", {}).get("items", [])
    return [{"title": e.get("summary"), "start": e.get("start_time")} for e in events]

钉钉打卡记录

钉钉也有开放API，但打卡记录需要企业管理员权限。如果拿不到权限，可以简化方案——让用户手动填一个简单的”今日工作”表单，作为补充数据源。

🤖 第二步：AI生成周报

拿到原始数据后，核心工作就是把这些碎片化的信息组织成一份通顺的周报。这就是AI的用武之地。

import requests

import json

def generate_weekly_report(commits, events, tasks):